Le 1er août, un sous-reddit est apparu où l’astronome du Space Telescope Science Institute et deux équipes de la chaîne de blocs, qui utilisent la chaîne de blocs pour aider à catégoriser des millions de photos du télescope spatial Hubble dans l’espace profond, ont commencé une intéressante séance de questions sur tout.
Josh Peek, astronome associé, chercheur de projet au Bureau de mission en science des données de la STScI, et chercheur principal du MAST, sous le surnom de « carbon_is_metal », a répondu à diverses questions.
L’astronomie exige normalement beaucoup d’heures de travail coûteuses de l’unité centrale.
Dans l’une de ses premières réponses, Peek a expliqué qu’ils » coupent le ciel en petites images qui s’adaptent au réseau préformé : 224×224 pixels, » avant de dire qu’il y a environ 100 To d’images Hubble, et en raison du fonctionnement des algorithmes, ils doivent les envoyer de différentes façons ; zoomées, retournées, etc, ce qui signifie qu’ils pourraient regarder des dizaines de millions d’heures CPU et plus.
Il a ensuite déclaré que tant d’heures CPU seraient incroyablement chères sur le cloud commercial, mais avec leurs partenaires, Hadron et Aikon, qui conçoivent des solutions de chaîne de blocs, les prix sont considérablement réduits.
Aikon et Hadron vont améliorer leurs performances
Aikon aide les développeurs décentralisés à rentabiliser efficacement leur travail, tandis que Hadron améliore la précision des modèles d’IA en s’associant avec la communauté et en leur permettant d’exécuter les calculs sur leurs ordinateurs et périphériques inactifs, ce qui améliore la qualité de l’IA et réduit les coûts de calcul.
« C’est ce qui rend ce que fait Hadron si cool – ils sont conçus pour ce type d’implémentation de l’IA. En fait, ils ont quelques employés du réseau neuronal, alors ils nous ont aidés à adapter le réseau à nos besoins particuliers « , a déclaré M. Peek.
M. Peek a également déduit comment les astronomes peuvent aussi utiliser des ordinateurs portables ordinaires pour traiter toute l’information nécessaire, mais avec une telle consommation de temps qu’elle ne peut être considérée comme efficace. Par conséquent, l’équipe s’est tournée vers la technologie de la chaîne de blocs pour accélérer le processus.
Deux chaînes de blocs dans un système
Le fondateur d’Aikon, Marc Blinder décrit : « Dans ce cas, Blockchain permet à de grands groupes d’ordinateurs de travailler ensemble efficacement et d’échanger rapidement de la valeur. Cela permet de nouveaux modèles d’affaires qui réduisent les coûts » et différencie deux chaînes de blocs qui sont utilisées sur le projet.
« Aikon utilise la chaîne de blocs pour gérer les droits d’accès et le paiement des API, tandis que Hadron utilise la chaîne de blocs pour diviser et organiser de grandes tâches d’IA et payer la puissance de calcul des machines individuelles « , a-t-il déduit.
Blockchain est un superordinateur
Ce partenariat tripartite utilise la technologie de la chaîne de blocs comme une sorte de superordinateur capable de stocker et de transférer une grande quantité de données plus efficacement qu’un serveur.
Ce qui nous rappelle le podcast Conversations With Tyler avec Vitalik Buterin, récemment couvert par theblockchainland.com, où le fondateur d’Ethereum (ETH) comparait le blockchain à l’ordinateur moyen en disant :
« Il a un disque dur sur lequel il stocke ce que sont tous les comptes, et ce que sont le code et la mémoire de tous ces contrats intelligents. Blockchain accepte les instructions entrants, qui sont signés et envoyés par un tas de users différents, et les traite selon un ensemble de règles.
Sur une chaîne de blocs, on peut finalement construire tout ce qu’on peut construire sur un ordinateur « , a expliqué Buterin, qui a conclu que » d’un point de vue théorique en informatique, on peut considérer la chaîne de blocs comme un ordinateur, en termes de ce qu’elle fournit.